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自動駕駛創企Ghost Locomotion獲1500萬美元融資

分類:城市規劃-2018/08/29-

  舊金山灣區是許多自動駕駛汽車項目產業的聚集地。

  在那里,一些像Zoox一樣的初創公司正試圖打算從零件切入,從頭到尾地設計他們的自動駕駛汽車。

  而位于山景城的Ghost Locomotion卻采取了不同的策略。這家相當隱蔽的公司正在設計開發自動駕駛核心技術,且該技術可直接用于升級改造市場上現有的汽車。這樣看來,Ghost公司與Comma.ai(一家硅谷自動駕駛公司)有幾分相似。

  今天,該公司向美國證券交易委員會提交了文件,表明它已經獲得了1500萬美元的外部融資。

  該文件列出了該公司的兩位聯合創始人:首席執行官John Hayes和首席技術官Volkmar Uhlig。

  在Ghost Locomotion之前,Hayes還參與創立了Pure Storage(于2015年上市),并曾在雅虎首席技術官辦公室任職。Uhlig在IBM Watson Research開始其職業生涯之前,曾在德國卡爾斯魯厄理工學院獲得計算機科學博士學位,而且在IBM之后,他還曾是Adello的首席技術官和Teza Technologies的系統架構師。

  該文件還列出了幾位可能已投資該公司的非執行董事。

  其中包括:

  Keith Rabois——Khosla Ventures的合伙人Keith Rabois于2010年在Lyft參與了公司的種子階段投資。Khosla最近的汽車投資還包括dashcam制造商的Owl Cameras公司和自動駕駛汽車公司Voyage。

  Gene Berdichevsky——Gene Berdichevsky曾是特斯拉的第七名員工,他離職后創立了Sila Technologies,該公司致力于改進鋰離子電池。

  Michael Speiser——Michael Speiser是Sutter Hill Ventures的董事總經理,負責領導公司對Pure Storage的投資,這是John Hayes之前創立的一家創業公司。

  Ghost Locomotion原先的確有一些資金,但很難清算,因為我們也無法找到該公司的歷史監管文件。

  然而,看起來該公司最初發展時并沒有獲得Sutter Hill Ventures風投公司的資助,但其實Ghost Locomotion的首席執行官在創辦該公司之前就以企業家的身份與這家風投公司打過六個月的交道,實際上得到了不少資助。

  該公司的領英頁面還列出了29名員工。實際上舊金山灣區軟件工程的薪水非常高,特別是自動駕駛專家的薪水,這也說明該公司目前已經獲得大量資金。

  Khosla Ventures與Ghost Locomotion之間先前沒有關系,因此我們得出結論,Khosla Ventures是該公司的新投資者。

  關于項目,光看該公司的官網,很難知道他們正在做什么。

  這表明Ghost的系統可能涉及一些行業機密。除此之外,網站對硬件細節的描述也很少,但其營銷副本上的企業經歷寫的很清楚。

  一個宣傳片段上說:“Ghost系統是一個司機,他能像你一樣開車”。另一個宣傳片段展示道:“Ghost會改變你的交通方式,將你的雙手放在方向盤上,讓你的思緒從路上解放出來” 。

  研發自動駕駛車輛的最大障礙之一是獲得大量數據以訓練控制車輛行為的統計模型。

  像谷歌這樣的巨頭公司,憑借其地圖數據庫就可以推出自動駕駛汽車項目。但這些創業公司要怎么辦?那就只能去找到一種收集數據的方法。

  Ghost Locomotion的網站稱其系統可以“通過觀察由真人駕駛的數百萬現實里程來進行訓練”。

  那它又要從哪里獲取這個數據呢?4月,Ghost Locomotion在Google Play商店推出了一款名為MileMarker的儀表板相機應用程序。該應用程序可用作dashcam(車載攝像頭程序),并且為用戶提供無限的云存儲,但它還記錄用戶的GPS位置,以便跟蹤里程和登錄行程。

  該應用程序的隱私協議稱其“收集并分析視頻和駕駛傳感器錄音以向用戶提供的駕駛輔助”,并將以匿名方式存儲任何“源數據”。

  它可從時間戳的位置數據中,為用戶提供行駛的平均速度、某些路段的交通流量以及全天的變化情況。但這并不能為視頻和傳感器數據收集的數據正名。

  其實dashcam這款App可能就是這種數據收集行為的前輩。

  這也是另一家自動駕駛汽車公司Comma.ai正在做的事情。在之前Comma 500萬美元的融資報告中,我們注意到它還推出了dashcam這個應用程序,其可能就是為了收集用戶的駕駛數據。

  就Ghost Locomotion的“司機”而言,目前還不清楚這款自動駕駛汽車何時會公布。

  自動駕駛汽車技術的實現看上去近在咫尺,畢竟目前這些公司需要做的就是開發一個像人類司機一樣安全的自動駕駛系統。

  當然,說起來容易做起來難,但這也并不能阻止企業家們去追求他們的宏圖霸業。


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