地圖制作者面對一個數以百萬計的地圖瓦片殘酷的現實：大多數文件系統和傳輸協議對處理數以百萬計的圖像不是很有效，在磁盤為FAT32格式中，一個文件夾中最多含有65536個文件，HFS最多能列出32,767個文件，EXT3超過20000個文件時會變的很慢。不論是你通過USB還是網絡來復制數以百萬計的瓦片數據是低效并且緩慢的。MBTiles利用SQLite數據庫來存儲，并提供一種規范，使得數以百萬的瓦片數據存儲在一個文件中，而且SQLite數據庫支持多種平臺，所以使用MBTiles在移動設備上瀏覽瓦片數據是比較理想的方式。

• 簡單介紹下SQLITE

如果你之前使用過SQL數據庫,比如MySQL或PostgreSQL),那么使用SQLite數據庫會覺得很熟悉，您可以運行熟悉的SQL SELECT、INSERT、UPDATE語句,并創建表、索引、視圖。SQLite和其他數據庫之間的區別是：每個SQLite數據庫只包含在一個文件，沒有外部權限系統,數據庫后臺進程,或配置。每個.sqlite文件是一個獨立的數據庫，你可以從電腦復制一個.sqlite文件到移動設備中,它的行、表和索引都可完全使用。

SQLite是很小的并且是無處不在的：iTunes使用它來存儲元數據，firfox使用它來存儲緩存信息,還有一些其他產品（雖然過時了，但仍記憶猶新）

總之,SQLite非常適合作為一個便攜式,單個文件解決方案和用于存儲和網絡地圖服務。

• 在SQL中使用瓦片坐標

在WEB地圖介紹中我們看到，瓦片是參照了他們的z / x / y 形式坐標，在磁盤存儲上,他們通常存儲在以z、x為名字上的目錄中,這樣就有一個瓦片文件路徑是0/0/0.png，MBTiles提供了這樣一個功能：瓦片表

這張表很容易查詢并回答一個特定的瓦片或問題，例如“在這張地圖中級別為8時有多少張瓦片？”這張表很容易查詢并回答一個特定的瓦片或問題，例如“在這張地圖中級別為8時有多少張瓦片？”這張表很容易查詢并回答一個特定的瓦片或問題，例如“在這張地圖中級別為8時有多少張瓦片？”這張表很容易查詢并回答一個特定的瓦片或問題，例如“在這張地圖中級別為8時有多少張瓦片？”這張表很容易查詢并回答一個特定的瓦片或問題，例如“在這張地圖中級別為8時有多少張瓦片？”這張表很容易查詢并回答一個特定的瓦片或問題，例如“在這張地圖中級別為8時有多少張瓦片？”這張表很容易查詢并回答一個特定的瓦片或問題，例如“在這張地圖中級別為8時有多少張瓦片？”這張表很容易查詢并回答一個特定的瓦片或問題，例如“在這張地圖中級別為8時有多少張瓦片？”

• 使用視圖引用冗余的圖像

地圖覆蓋大面積的純藍色像海洋或空的土地，造成成千上萬的重復、冗余的瓦片數據，例如,4/2/8的瓦片在太平洋中間,可能看起來就是一張藍色圖片

雖然它可能是一些處于第3級,但在16級可能存在數以百萬計的藍色圖片,他們都完全一樣。

MBTiles通過視圖使用這些冗余瓦片數據可以減少占用的空間，而不是一個單一的、文字表,MBTiles實現者經常把瓦片表分成兩種:一個用來存儲原始圖像和一個存儲瓷磚坐標對應那些圖片:

 瓦片的表是這兩個表的視圖,允許成千上萬的瓷磚坐標參考相同的圖像大字段：

使用這種技術，MBTiles可以比普通文件系統存儲更有效率  —有時提高60%或更多

• MBTiles 在使用上

MBTiles是一種存儲格式，他常被TileMill來導出或上傳自定義地圖。你可以通過MapBox ios SDK 來使用移動設備上MBTiles離線文件。